《智能工厂与数字化车间打造》
【课程时间】7月25-26日
【培训地点】深圳
【培训费用】RMB4800 元/人（含培训费、教材费、税费、茶点）
【课程对象】中高层管理者、生产和技术相关人员
课程背景
从2013年4月德国提出工业4.0开始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮，踏准时代发展的节拍，实现企业的转型升级，是许多中国企业都要严肃面对的问题。
为此，我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程，为大家全面、深入解读智能制造的内容，同时，基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索，帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造。
智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言，实现数字化车间和智能工厂是一项系统工程，如果规划出现问题，将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内，已经有众多的行业代表率先实现的智能化，我们可以借鉴他们的经验。
本课程对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结，帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。
课程收益
▲系统掌握智能工厂和数字化车间的核心内容和关键特征；
▲系统掌握智能工厂和数字化车间的关键支撑技术；
▲帮助学员掌握智能工厂和数字化车间打造的流程与方法；
▲帮助学员系统掌握不同层级智能工厂的标准，结合企业现状进行团队管理与日常运营。
课程大纲
第一讲 智能工厂与数字化车间综合解读
1.视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读
2.智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
3.智能工厂与数字化车间层级关系
4.数字化车间基本共性要求
5.世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀数字化工厂的共同特征
6.小组研讨：四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点
7.智能工厂六大核心内容：
（1）智能设计 （2）智能生产
（3）智能物流 （4）智能产品
（5）智能服务 （6）智能管理
8.视频案例：海尔热水器的智能工厂
9.企业推行智能制造的两个路径
第二讲 智能工厂与数字化车间的关键支撑技术
一、智能传感器
1.传感器的分类
2.视频案例：智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
1.RFID工作原理
2.RFID与柔性生产
3.RFID与智能物流
4.RFID与设备管理
5.RFID与产品追溯
三、3D打印技术
1.3D打印行业的工作原理
2.案例解读：3D打印技术在制造业多领域的应用
四、工业机器人
1.全球十大机器人公司介绍
2.六轴机器人工作原理
3.案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用
五、人工智能（AI）
1.什么是人工智能（AI）
2.人工智能与大数据
3.小组研讨：未来哪些工作会被AI所代替？
六、数字孪生与数字仿真
1.案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
2.仿真技术与产品设计
3.仿真技术与工艺管理
4.仿真技术与物流管理
5.仿真技术与智能工厂规划
七、物联网（lot）与5G技术
1.物联网概念与应用场景
2.5G的特征与十大应用场景
八、工业软件
1.MES系统功能解读
2.基于MES系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
九、工业互联网与云服务
1.工业互联网解读
2.工业互联网的三大应用路径
3.工业互联网与企业上云
第三讲 生产自动化与数字化
1.案例解读：某机加工企业自动化生产线升级改造
2.生产自动化的三个等级
3.实战演练：结合老生产线的工作场景，进行自动化和数字化升级设计
4.智能工厂自动化装备系统与总体规划
5.小组研讨：设备上电动机温度、震动和电压数据如何获取和监控？
6.设备数据采集的方式：传感器、PLC、网关设备
7.案例解读：益海集团应用物联网技术进行设备监控
8.设备、资产实现数据互联互通的三种方式
9.案例解读：热水器生产线紧固螺栓工序智能化改造
10.案例解读：汽车喷漆工序智能化设计
11.基于RFID的智能生产和柔性制造
12.自动化控制系统解读（SCADA、DCS）
第四讲 智能工厂的物流自动化与智能化
1.视频案例：蒙牛、老板电器的智能物流
2.智能物流体系技术框架解读
3.自动化、智能化物流与仓储设备解读
4.WMS物流管理系统解读
5.基于RFID的智能物流设计
6.实战演练：结合自己公司的工作场景，进行自动化、智能化物流设计
第五讲 在线检测与质量检测智能化
1.案例解读：某笔记本电脑工厂自动化与智能化检测
2.什么是在线检测
3.机器视觉与质量检测
4.案例解读:某电机产品零部件在线监测
5.MES系统与质量管理
6.实战演练：结合自己公司的工作场景，应用视觉检测技术进行产品质量检测
7.智能工厂的质量检测体系
第六讲 工业软件与数字化体系
1.智能工厂信息化与数字化系统框架
2.ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系统集成
3.PLM产品生命周期系统解读（CAD、CAE、CAPP）
4.设备数字化与数字孪生
5.工业APP开发与应用
第七讲 智能工厂层级标准与日常管理
1.智能工厂五个层级标准解读
2.实战演练：应用模型评估自己工厂处于智能工厂的哪个层级？
3.不同等级智能工厂对管理团队的要求
4.信息化（IT）部门的工作重点
5.设备管理部门的工作重点
6.工厂需要新设哪些部门和岗位
7.公司管理层的工作重点
讲师介绍
董老师 智能制造与企业运营管理实战专家
长期从事工业4.0与智能制造工作实践与理论研究
17年500强企业及上市公司运营与管理经验
参与5个智能工厂和智能化项目的实施与运营
中国工信部智能制造领域特聘专家讲师
海尔卡奥斯工业互联网平台专家顾问
青岛市工业互联网产业联盟专家组成员
东北石油大学的客座教授
清华大学、山东大学、上海交大总裁班特聘讲师
现任：青岛海科智造数字科技有限公司 | 总经理/创始人
曾任：青岛朗进集团 | 运营总监、IT经理
曾任：青岛康普顿股份 | 生产运营总监、SAP项目经理
曾任：海尔集团软件公司 | 副总经理/产品总监
曾任：阿里集团北京合作服务机构 | 总经理
部分项目案例：
智能工厂项目 干部培养项目
华为集团东莞笔记本电脑数字化车间 昌盛集团企业大学筹建与管理课程设计
联想集团合肥笔记本电脑数字化车间 蒙牛集团总部中层干部培训项目
安徽长信安昌智能工厂规划与实施 海尔集团小微主管理提升训练营
东莞某日本（电机生产）数字化车间实施 中建三局中层干部运营管理提升训练项目
某500强家电企业多个智能工厂和数字化车间实施 淘宝大学北京区域商家《销量破局》训练项目
中石油、中海油互联网创新思维系列轮训项目
智能制造实战经验：
董老师长期从事智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能等相关领域工作实践与理论研究。
亲身参与了10个以上智能工厂和数字化车间项目的实施与运营，包括华为笔记本电脑智能工厂、联想笔记本电脑智能工厂、多个家电智能制造项目等。联合创办无锡睿诚和创自动化有限公司，专业从事笔记本电脑、化妆品、电子加工等行业生产线的智能检测系统研发与解决方案提供。截止2021年1月，已成功为华为、联想、比亚迪、科丝美诗化妆品等客户导入智能工厂/数字化车间和智能检测线。作为项目经理负责和参与了多个智能制造项目的规划和实施。所创办公司被无锡市政府评选为“2018年智能制造领军企业”，获得政府嘉奖。
2015年以来，实地考核和深度调研国内外30余家智能工厂和项目，积累了丰富的智能制造和智能工厂的项目实施经验。
为华为、联想、日本松下、上汽通用五菱、中车集团、海尔集团、江铜集团、山东烟草、五粮液集团、万科集团、中建三局、荣事达、司太立药业、潍坊党校、安徽家电协会、中国海洋大学、山东大学、哈工大等百家企事业单位授课，专业度获得一致好评。
作为国家工信部特聘专家讲师，代表工信部出席各类智能制造活动，每年专题授课和演讲15场以上。跟各地工信局和经信委保持长期合作关系，参与智能制造咨询项目和授课、论坛分享等。
干部培养实战经验：
300多家大中型企业管理者培训与辅导：阿里巴巴、中石油山东公司、垦荒人集团、狮桥物流、昌盛集团等知名企业指定中高层管理者培训导师。
擅长企业管理者培养与能力训练。课程内容覆盖管理者角色认知、高绩效团队打造、目标管理与执行管控、高效时间管理、高效沟通与协作、领导力与执行力等。
董老师拥有十五年企业人才培养和管理者培养经验，在企业中高层管理者培养方面积累了丰富的实战经验。累计培训管理者超过2万人。行业覆盖互联网、电商、制造、银行、石化、软件、房地产、烟草、物流、服装、保险、酒店、零售等数十个领域
学员综合满意度调查均90分以上，机构与企业重复聘用率在80%以上！
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