Minitab软件运用培训（4天）

课程背景
MINITAB作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，同时结合六西格项目应用时的相关工具来讲授。学员不但会操作MINITAB，更重要的是在实施过程中如何选择合适工具与方法。

培训对象
本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员，包括研发、工程、技术、质量、生产、项目以及对六西格玛感兴趣的所有人员。

培训条件
学员配合电脑分组学习，老师可提供培训时操作用的MINITAB软件。
参加培训企业最好明确希望解决那些问题，并在课前收集好相关数据：质量检验结果，SPC,MSA,DOE等数据，课程进行中老师将以企业的实际数据为例展开教学。

培训时间
4天，可根据客户要求增删培训内容，调整培训时间。

课程收获
1. 掌握Minitab基本统技技术的操作方法。
2. 进一步理解和掌握图表分析、过程能力分析、测量系统分析、回归分析、试验设计以及统计过程控制SPC和QC 常见工具之应用。
3. 能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。
4. 掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。

课程大纲
第一章 变化的度量-初识Minitab
一. 变化与变化的度量
二. 总体与样本的统计量
三. 中心趋势的度量
四. 离散度的度量
五. 正态分布

第二章 Mintab软件基础介绍
一. Mintab 的系统要求
二. Minitab界面
三. 工具栏的介绍
四. 视窗结构
五. 文件类型
六. 数据类型
七. 常用菜单与命令
八. 操作便捷高效
九. 数据与图形的对应

第三章 Mintab软件的功能运用（计算功能、统计功能、绘制图表功能等）
一. 使用计算器
二. 数据类型的转换
三. 数据的堆积
四. 描述性统计及练习
五. 正态概率图及练习
六. 非正态数据的正态概率图及练习
七. 箱线图及练习
八. 时间趋势图及练习

第四章 Minitab在过程能力的运用和实例练习
一. Cp介绍和练习
二. Cpk/PPK指标与Z值介绍和练习
三. 过程能力指数与6σ原理
四. Minitab计算过程能力指数CPK/PPK与Z值

第五章 Minitab在品管七大手法上的应用和实例练习
第一节 检查表
一. 何谓检查表?
二. 检查表的种类
三. 分类: 记录用、点检用
四. 检查表的样例
五. 检查表的练习
第二节 层别法
一. 何谓层别法?
二. 层别的对象与项目
三. 层别法的Minitab使用和样例
第三节 柏拉图法
一. 什么是柏拉图(排列图)？
二. 柏拉图的制作方法
三. 柏拉图的Minitab样例与练习
第四节 特性要因图法
一. 特性要因图的作图要求
二. 特性要因图样例
三. 特性要因图的Minitab制作
四. 特性要因图的课堂练习
第五节 散布图
一. 何谓散布图
二. 散布图制作的四个步骤:
三. 散布图的分析
四. 散布图的Minitab制作
第六节 直方图
一. 何谓直方图
二. 用Minitab作直方图
三. 直方图中的数据分布蕴含着什么信息
四. 直方图的Minitab练习
第七节 SPC管制图
一. 常规SPC选择导向图
二. 统计制程控制
三. 单值-移动极差控制图(I-MR)的样例与练习
四. 均值-极差控制图与均值-标准差控制图(Xbar & R, Xbar & S) 的样例与练习
五. 设置或改变控制线的原则
六. 异常点常见原因分析

第六章 Minitab在测量系统分析MSA上的运用与实例练习
一. 计数型数据的测量系统分析
1. 为什么要使用计数型数据的测量系统分析
2. 计数型数据的测量系统分析步骤
3. 运用Minitab来分析
4. 课堂练习
二. 计量型数据的测量系统分析
1. 基本概念
2. Minitab中Gage R&R的数据输入
3. Minitab中Gage R&R的数据输出分析
4. 方差分析(ANOVA)
5. Gage R&R及其波动(方差)分量
6. Gage R&R中有关方差的数据计算
7. Gage R&R及其标准偏差分量
8. 测量系统的分辨力
9. 测量系统的接收标准
10. Minitab中Gage R&R的图表输出分析
11. 课堂练习

第七章 Minitab在相关分析与回归分析上的运用与实例练习
一. 相关分析
二. 回归分析
三. 相关分析与回归分析实例练习

第八章 Minitab在假设检验上的运用与实例练习
一. 平均值的假设检验
1. 平均值假设检验的类型
2. 平均值假设检验的一般步骤
3. 单个正态总体的平均值假设检验
4. 两个正态总体的平均值假设检验
二. 方差的假设检验
1. 方差假设检验的简介
2. 方差假设检验的样例
3. 对两个以上的样本进行方差假设
4. 检验的样例

第九章 Minitab在试验设计DOE上的运用与实例练习
第一节 试验设计引言
一. 什么是试验设计
二. 试验设计的发展过程
三. 试验设计的运用
四. 试验设计练习
第二节 试验设计的基础
一. 基本术语
二. 现实的多样性
三. 试验误差
四. 统计试验设计
五. 试验设计的步骤
六. 基本逻辑
第三节 全因子试验设计的例子
一. 增加中心点-发现弯曲
二. 23全因子试验设计的立方图
三. Minitab简介
四. Minitab全因子试验设计
第四节 全因子试验设计的分析
一. 23立方图的响应变量数据
二. 全因子试验设计的Minitab分析
三. 全因子试验设计的本公司实例模拟练习
第五节 筛选试验设计的例子
一. 筛选试验设计实例
二. 计算试验运行的次数
三. 筛选试验设计的Minitab生成
四. 筛选试验设计的Minitab分析
五. 筛选试验设计的计划制定
六. 筛选试验设计的实战模拟练习
第六节 响应曲面设计的例子
一. 响应曲面实例
二. 响应曲面设计的Minitab生成
三. 响应曲面设计的Minitab分析
四. 响应曲面设计的实战模拟练习
第七节 混料试验设计
一. 混料试验设计的原理
二. 混料试验设计实战模拟练习

培训总结与答疑