SPC-统计过程控制实战演练(1天）

课程背景
统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

培训对象
研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产吕流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有与产品质量相关的人员。

培训时间
1天

课程收获
1. 了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。
2. 把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。
3. 掌握改进过程能力的方法和工具。
4. 掌握控制图的解析方法及其改善策略。
5. 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK的方法。
6. 能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

课程大纲
第一章 SPC的介绍
一. 变化（波动）
二. 变化的度量
三. 过程能力的衡量
四. 控制图的分类

第二章 SPC控制图的原理和方法
一. 统计制程控制的原理和作用
二. 控制图判异的八种模式
三. 控制图的八大制作步骤

第三章 常规控制图
一. 常规SPC选择导向图
二. 计量型数据控制图
三. 单值-移动极差控制图（I-MR）
1. I-MR控制图的介绍
2. I-MR控制图的样例
3. I-MR控制图的练习
四. 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图（Xbar & R、Xbar & S）
1. Xbar & R与Xbar & S的使用条件
2. Xbar & R与Xbar & S的公式
3. Xbar & R与Xbar & S的样例
4. Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
5. Xbar & R与Xbar & S的练习
五. 设置或改变控制线的原则

培训总结与答